另類數據市場發展情況初步分析

一、另類數據定義、特點及分類

另類數據（Alternative Data），即非傳統數據，目前沒有統一定義。在當前數字時代的語境下，另類數據不同于傳統的交易所、公司公告等披露的金融數據，它是由各類信息終端、平臺或者系統產生的數據，這些數據能夠用來幫助進行投資決策。近年來另類數據發展迅速，應用也越來越廣泛，其應用已超出金融行業范圍。

另類數據是典型的“大”數據（Big Data）——數據體量大、數據流動速度大、數據種類多。與傳統數據相比，另類數據具有數據時效性強、數據寬度更寬、數據未經過標準化處理等特征。

按照數據產生主體分類，另類數據包括以下三類：個人產生數據、商業活動數據及傳感器數據。

二、另類數據應用場景及發展情況

目前市場上較為成熟的另類數據應用行業及使用場景：

（一）金融行業——量化對沖基金的買賣、資產管理公司投資決策等

（二）數字政府領域——宏觀經濟發展形式研判、產業發展狀況分析等

（三）電商零售行業——線上銷量數據監測、盈利預測、業務風險預警等

三、另類數據公司分類及國內廠商

海量的數據推動了另類數據市場快速發展，另類數據公司大量涌現。國際上的另類數據公司主要分為三類：

（一）原始數據提供者——這類供應商只收集最原始的另類數據，對于數據的處理程度最?。?/p>

（二）輕處理數據提供者——提供與金融資產相關的可視化數據；

（三）信號提供者——一般關注于某個特定行業，例如，向資產管理公司提供打包好的量化投資信號。

四、拓爾思在另類數據市場的定位

拓爾思另類數據包含新聞網站數據、社交媒體數據、政策數據、企業數據、風控數據等多種類型，具有上千億規模的數據總量，以及日增上億條數據的能力。

拓爾思作為另類數據提供商，從輕數據處理者逐漸向信號提供者轉型，向金融、數字政府等領域拓展應用場景。

附件：另類數據市場發展情況初步分析.pdf